PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI STATUS DESA BERBASIS INDEKS DESA MEMBANGUN DI DESA KOTO MASJID

Abstrak

Pembangunan desa berbasis data merupakan pendekatan strategis dalam mewujudkan kesejahteraan masyarakat melalui perencanaan yang lebih tepat sasaran. Salah satu instrumen penting dalam pengukuran perkembangan desa di Indonesia adalah Indeks Desa Membangun (IDM), yang mencakup dimensi sosial, ekonomi, dan ekologi. Namun, pemanfaatan IDM secara analitis masih rendah, terutama di desa-desa yang memiliki keterbatasan sumber daya dan literasi data. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Desa Koto Masjid, Kabupaten Kampar, dengan tujuan meningkatkan kapasitas perangkat desa dan anggota Karang Taruna dalam memahami dan mengolah data IDM menggunakan metode klasifikasi pada data mining. Metode pelaksanaan meliputi pelatihan teori dasar, workshop praktik penerapan algoritma klasifikasi (Decision Tree dan Naive Bayes), simulasi analisis data, serta sesi evaluasi dan pendampingan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta dari rata-rata 45% menjadi 82% berdasarkan hasil pre-test dan post-test. Selain itu, model klasifikasi yang dikembangkan oleh peserta memiliki tingkat akurasi sebesar 87% dalam memprediksi status desa. Evaluasi akhir menunjukkan bahwa 95% peserta merasa kegiatan ini sangat bermanfaat dan berminat untuk mempelajari teknik data mining lanjutan. Kegiatan ini tidak hanya mentransfer keterampilan teknis, tetapi juga mendorong perubahan pola pikir menuju pengambilan keputusan berbasis data di tingkat desa. Implementasi metode klasifikasi berbasis IDM terbukti menjadi strategi efektif dalam mendukung transformasi menuju Smart Village yang mandiri dan berkelanjutan.